Funktionalität in Visualisierungen Neuronaler Netze | Staufenbiel.de

Funktionalität in Visualisierungen Neuronaler Netze

Köln

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Ihre Mission:

Sie entwickeln gemeinsam mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in den Bereichen Human Factors und Intelligente Software Systeme eine intuitive und robuste Visualisierung von neuronalen Netzen. Das Ziel des Projektes ist es, die verständliche Darstellung von komplexen Zusammenhängen für Experten und Nicht-Experten zu fördern.

Methoden aus Machine Learning und Artificial Intelligence finden schon jetzt in verschiedensten Domänen Anwendung und bestimmen den technischen Fortschritt sowie das alltägliche Leben zunehmend. Gleichzeitig ist die genaue Funktionsweise von Anwendungen - insbesondere aus dem Bereich Deep Learning - häufig enorm undurchsichtig. Um diesem Problem gerecht zu werden, werden im Institut für Simulations- und Softwaretechnik intuitive und interaktive Visualisierung von Neuronalen Netzen entwickelt.

Ihre Aufgabe ist es, die wichtigsten Funktionalitäten und Konfigurationsmöglichkeiten von Deep-Learning-Rahmenwerken, wie zum Beispiel TensorFlow, mit den 3D- Visualisierungen in der Virtuellen Realität (VR) zu verknüpfen. Die Kernherausforderung stellt dabei die Balance zwischen Flexibilität und Robustheit der Anwendung dar.

Sie haben die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit (Master) durchzuführen.

Ihre Qualifikation:

  • Studium der Informatik, Cognitive Science, Mathematik oder ähnlichem
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • gutes mathematisches und statistisches Grundverständnis
  • gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
  • Vorkenntnisse in Neuronalen Netzten und entsprechenden Frameworks (z.B. TensorFlow) sind wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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