Wissensgestützte Methoden zur Parametrierung probabilistischer Expertensysteme | Staufenbiel.de

Wissensgestützte Methoden zur Parametrierung probabilistischer Expertensysteme

Braunschweig

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Ihre Mission:

Mobilität hat in unserer Gesellschaft einen hohen Stellenwert. Menschen wollen sicher, bequem und schnell ihr Ziel erreichen. Güter müssen über kurze und lange Strecken kostengünstig transportiert werden. Folgen der Mobilität zeigen sich in Umweltbelastungen, Unfällen und Staus und verstärken sich mit dem stetig wachsenden Verkehrsaufkommen. Diesen Herausforderungen stellen wir uns am Institut für Verkehrssystemtechnik. Wir erarbeiten Lösungen für eine sichere und effiziente Mobilität der Zukunft.

Die Globalisierung der Wirtschaft und der steigende Mobilitätsbedarf führen zu einem enormen Wachstum des Verkehrsaufkommens, das hauptsächlich von der Straße aufgenommen wird. Um diesem Trend entgegenzuwirken, muss die Wettbewerbsfähigkeit des Verkehrsträgers Schiene erhöht werden. Der Schlüssel hierfür ist die wirtschaftliche und effiziente Nutzung der Schienennetze sowie die technische und betriebliche Interoperabilität. Im Kontext der Bahnautomatisierung forschen wir für die Entwicklung und Anwendung innovativer Technologien, Methoden und Konzepte für das System Bahn. Damit tragen wir zur betrieblichen, technischen und wirtschaftlichen Optimierung bei. Unser Ziel ist es, den Schienenverkehr sicher, effizient, wettbewerbsfähig zu gestalten und die europäische Harmonisierung voranzutreiben.

Im Bereich des Anlagen- und Systemmonitorings entwickeln wir Modelle zur Fehlerdiagnose für verschiedene Komponenten der Leit- und Sicherungstechnik (z. B. Weichen). Ziel ist es, erforderliche Instandhaltungsprozesse zu optimieren und dadurch die Verfügbarkeit der Infrastruktur zu maximieren.

Mit Ihrer Mission unterstützen Sie die wissensbasierte Konstruktion entsprechender probabilistischer Diagnosemodelle (u.a. Bayes'sche Netze). Sie recherchieren und entwickeln Methoden zur strukturierten Erhebung der benötigten Parameter und Informationen durch Expertenbefragungen. Dabei berücksichtigen Sie in besonderer Weise die Herausforderungen, die sich aus der Komplexität der untersuchten Anlagen sowie den Schwierigkeiten der Messung subjektiver Wahrscheinlichkeiten in Befragungen (Konsistenz, Genauigkeit, …) ergeben. Ihre Lösungsansätze testen und demonstrieren Sie am Beispiel einer Eisenbahnweiche. Die Ergebnisse Ihrer Tätigkeit dokumentieren Sie in Form eines Projekt- oder Praktikumsberichts (Pflichtpraktikum) oder auch im Rahmen einer Studien-/Abschlussarbeit.

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes Bachelorstudium Verkehrstechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, o. ä.
  • technisches und mathematisches Verständnis
  • fundierte Grundkenntnisse in Stochastik (bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayes-Theorem, …)
  • sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
  • Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Zuverlässigkeitsanalyse (FMEA, Fehlerbaumanalyse, …) sind wünschenswert
  • Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sind von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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