Studenten (w/m/d) zur Evaluation von Deep Learning Technologien in der Oberflächeninspektion | Staufenbiel.de

Studenten (w/m/d) zur Evaluation von Deep Learning Technologien in der Oberflächeninspektion

Salzgitter

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Für die Anlagentechnik – Oberflächeninspektionssysteme des Bereiches Kaltflach unseres integrierten Hüttenwerkes in Salzgitter suchen wir einen engagierten und motivierten Studenten (w/m/d) zur Evaluation von Deep Learning-Technologien in der Qualitätssicherung (Oberflächeninspektion).

An vielen unserer Produktionsanlagen im Bereich Kaltflach werden Oberflächeninspektionssysteme zur Sicherung der Produktqualität und Prozessstabilität eingesetzt. Dabei handelt es sich um komplexe Bildverarbeitungssysteme, die nach optischen Gesetzmäßigkeiten arbeiten.

In Folge der jüngsten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens erscheinen mittlerweile auch Deep Learning bzw. Feature Learning für die Bildauswertung an Oberflächeninspektionssystemen vielversprechend, trotz der besonderen Charakteristik der Bilder.

Anhand des TensorFlow-Frameworks soll hier eine Testumgebung geschaffen werden, um die Eignung der genannten Technologien zu prüfen und ggf. als Bypass-Klassifikation zu implementieren.

Ihr Profil:

  • Naturwissenschaftliches Studium, idealerweise Informatik oder Mathematik
  • Hohes Interesse an Datenverarbeitungstechnologien insb. maschinelles Lernen (Deep Learning)
  • Umfassende Programmierkenntnisse (insb. Python)
  • Idealerweise Erfahrung mit dem TensorFlow-Framework
  • Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative

Einsatzort: Salzgitter ǀ Niedersachsen

Zeitraum: Mind. 5 Monate, Beginn: ab sofort

Art der Beschäftigung: Abschlussarbeit, Praktikum, Studienarbeit

Betreuer/in im Fachbereich: Herr Krippendorff Tel.: 05341 21-7049

Ansprechpartner

  • Kerstin Fischer

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