Thesis im Bereich R&D: 2D-/3D-Datenverarbeitung aus Laserscannern / Kameras / RFIDs*

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Thesis im Bereich R&D: 2D-/3D-Datenverarbeitung aus Laserscannern / Kameras / RFIDs*


Hamburg


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Wintersemester 2019/20 – befristet auf 4-6 Monate 

 

IHRE HERAUSFORDERUNG:

  • Mitwirkung bei Machbarkeits- und Wirtschaftlichkeitstests innovativer Technologien in Kooperation mit anderen Unternehmen und wissenschaftlichen Institutionen
  • Mitarbeit bei aktuellen Projekten mit Schwerpunkt Algorithmen-Entwicklung auf Basis von aufgezeichneten Rohdaten aus Sensorsystemen für Applikationen
  • Wählbare Schwerpunkte:
  • Lokalisierung und Navigation von selbstfahrenden Fahrzeugen mit automatischer Erstellung von Umgebungskarten aus Daten von Lasersensoren und Lokalisierung der eigenen Position
  • Erkennung und Klassifikation von Hindernissen (Fußgänger, Fahrzeuge usw.) und deren Position
  • Bewegungserkennung für Applikationen im Automotive-Bereich
  • Objekterkennung über RFID-Tags als Ansatz zur Verbesserung der Produktionssteuerung in Fabriken
  • Zuordnung und Verfolgung von Objekten
  • Aufgabenstellungen aus dem Bereich der Computer Vision und 2D-/3D-Bildverarbeitung wie Kamera-Kalibrierung, Erkennung von Objekten in 2D-/3D-Bilddaten und Schätzung der Bewegung von Objekten aus Bilddaten
  •  

    IHRE QUALIFIKATION:

    • Studium der Fachrichtung (Technische) Informatik, Computer Engineering, Informatik-Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Electrical Engineering oder in einem vergleichbaren Studiengang
    • Kenntnisse in der Programmiersprache C++
    • Programmierkenntnisse in MATLAB von Vorteil
    • Englischkenntnisse
    • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
    • Team-und Kommunikationsfähigkeit

     

    IHRE VORTEILE:

    • Attraktive Vergütung
    • Flexible Arbeitszeiten
    • Essensgeldzuschuss
    • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
    • Betriebssportangebote
    • Frisches Obst und Kaffee
    • Unterstützung bei der Wohnungssuche

     

    IHRE BEWERBUNG:

    • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
    • Helene Bich
    • Job-ID 10384 
    • Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

     

    *Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

    Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

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