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Working Student Data Science for Finance (m/w/d)

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Für unseren Fachbereich Accounting & Financial Controlling in Düsseldorf suchen wir Dich! 

Was wir bieten 

Bei Uniper legen wir Wert auf einen nachhaltigen Ausgleich für geleistete Arbeit. Daher bieten wir umfangreiche individuelle Vergütungspakete bestehend aus Grundgehalt, Betriebsrenten und Leistungsboni. Zugleich werden bei uns flexible Arbeitszeitmodelle inklusive Überstundenkompensation und Homeoffice Regelungen angewendet. 

Wie wir arbeiten 

Die Menschen bei Uniper sind die Basis unseres Erfolges. Eines unserer Kernziele ist es, für sie ein unterstützendes und unternehmerisches Arbeitsumfeld zu schaffen, das Zusammenarbeit fördert und es unseren Mitarbeitern ermöglicht, Verantwortung zu übernehmen und ihre Fähigkeiten optimal zu nutzen. Gemeinsam möchten wir die Zukunft der Energie prägen. 

Wofür wir jemanden suchen 

Als Teil des Fachbereichs Accounting & Financial Controlling bündeln wir im Business Support Group Reporting alle IT-nahen Fragestellungen und kümmern uns um die genutzten Applikationen. In dieser Funktion sind wir auch Treiber der Digitalisierung im Bereich und bauen dafür u.a. ein Data Scientist-Team auf. Unser Ziel ist es gemeinsam mit dem Domainwissen der Nachbarabteilungen eine hochmoderne Finanzorganisation zu entwickeln sei dabei! 
  •  Als Werkstudent Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns als Teil unseres Teams aktiv bei der Konzeptionierung, Erstellung und Pflege von Data Science Lösungen 
  • Lösungsorientierte Bearbeitung von operativen Herausforderungen im Tagesgeschäft sowie Mitarbeit und Unterstützung in internen Projekten 
  • Erstellung von Algorithmen für die Programmierung und Umsetzung dieser Modelle (in Python) 
  • Aufbereitung und Visualisierung von betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Ergebnissen in Reports (Tableau) 

Wen wir suchen 

  •  Fortgeschrittenes Studium mit Schwerpunkten Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft etc. (idealerweise mit Schwerpunkt im Bereich Data Science) 
  • Begeisterung für Applikationen, Tools & Technologien im Big Data Kontext und bereits grundlegende Kenntnisse in Data Science und Machine Learning in Python oder anderen Programmiersprachen 
  • Neugierde, Eigeninitiative sowie sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe 
  • Hohe Motivation in einem jungen dynamischen Team mitzuarbeiten und Themen mit zu gestalten und zu entwickeln 
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Business Analytics oder Data Science z.B. durch Praktika sind ein Plus 
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Kontaktdetails 

Für Fragen zur Position kontaktiere bitte: 
Anna Bendig 
career@uniper.energy 
Bitte beachte, dass Bewerbungen per E-Mail aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigt werden können. 

Stelleninformationen 

Vertragsart: Befristet, 
Arbeitszeit: Teilzeit

Uniper ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und fördert die Bewerbung von entsprechend qualifizierten und geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsumwandlung, Religion, Weltanschauung oder Familienstand. Wir fördern Vielfalt, Gleichberechtigung und flexibles Arbeiten. 

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